A missão
A OODARIS está a desenvolver o Agentic OS para o retalho. Operamos agentes em produção que planeiam, decidem e atuam na gestão de preços, no sortido, na previsão, no reaprovisionamento e no planeamento. A sua missão será transformar técnicas avançadas em resultados seguros, mensuráveis e repetíveis à escala empresarial. Isto exige dados multicliente, SLA exigentes, observabilidade profunda e segurança desde a conceção.
As suas responsabilidades
- Fluxos agênticos de ponta a ponta. Conceba e reforce fluxos com várias ferramentas e agentes, incluindo planeamento, novas tentativas, regras de controlo e entradas e saídas sujeitas a contratos em tarefas de alto risco.
- Recuperação de informação fiável. Lidere a segmentação e a indexação por cliente, a recuperação híbrida e a pesquisa vetorial, com objetivos claros de latência, qualidade e custo.
- Inferência escalável. Opere uma camada de LLM independente do fornecedor, com cache, contrapressão e disjuntores, para disponibilizar o primeiro token em menos de um segundo e concluir o fluxo de ponta a ponta em poucos segundos.
- Avaliação contínua. Disponibilize avaliações offline, testes de regressão em CI, exercícios de red teaming e testes A/B em produção que meçam a taxa de sucesso, a fundamentação nas fontes, a utilização correta das ferramentas, as alucinações e o custo total por tarefa.
- Segurança e conformidade desde a conceção. Assuma a validação das entradas e a higienização de prompts, as permissões por função e ação, os registos JSON estruturados com identificadores de correlação e os rastos preparados para auditoria.
- MLOps ao ritmo do produto. Faça a gestão do serviço de variáveis, do acompanhamento de experiências, do registo de modelos, das implementações e reversões, dos painéis em tempo real e das transições claras para as equipas de produto, dados e clientes.
- Interoperabilidade de origem. Utilize frameworks multiagente consolidados e normas de interoperabilidade para que os agentes colaborem entre fornecedores e clouds.
O impacto nos primeiros 90 dias
- 30 dias: Disponibilize uma funcionalidade RAG pronta para produção, com painéis de avaliação e alertas automatizados, e reduza de forma mensurável as alucinações num processo real de retalho.
- 60 dias: Coloque em produção um agente que orquestre duas ou mais ferramentas, com caminhos de recuperação explícitos e validação de esquemas, mantendo uma latência baixa através de cache, contrapressão e disjuntores.
- 90 dias: Reduza o custo por tarefa através de encaminhamento inteligente e cache, e alargue a CI com ferramentas de red teaming, verificações de paridade e procedimentos de reversão.
O nosso ambiente
Não precisa de dominar tudo no primeiro dia, mas irá trabalhar com:
- Agentes e interoperabilidade: Frameworks multiagente consolidados, normas de interoperabilidade e encaminhamento independente do fornecedor.
- Cloud e plataforma: Principais fornecedores de cloud, serviços em contentores e pipelines automatizados de CI/CD.
- Dados e orquestração: Análise em processo, transformações nativas do data warehouse, tarefas distribuídas e fluxos orientados por eventos.
- Vetores e recuperação: Postgres com pesquisa vetorial para recuperação multimodal.
- Observabilidade e qualidade: Rastos e métricas ao estilo OpenTelemetry, registos estruturados, avaliações, regras de controlo e transições orquestradas.
- Plataforma principal: Python assíncrono, FastAPI, Redis, Docker, IaC moderno, pipelines baseados em Git.
Formação e fundamentos
- Preferencial: Licenciatura ou mestrado em Informática, Engenharia de Software, Engenharia Eletrotécnica, Matemática ou área relacionada.
- Não obrigatório: Valorizamos experiência equivalente. Demonstre domínio de algoritmos, estruturas de dados, sistemas distribuídos e engenharia de produção através de sistemas colocados em produção, contribuições de código aberto ou projetos de portefólio. Contratamos com base na competência, no discernimento e no impacto.
Como é um bom desempenho
- Pensa em sistemas e otimiza simultaneamente a latência, o custo e a exatidão.
- Domina Python assíncrono, os rastos de ponta a ponta e uma gestão serena de incidentes.
- Tem forte sentido de produto e transforma fluxos complexos em grafos e contratos de agentes claros.
- Prefere instrumentar a adivinhar e deixa documentação que outros conseguem utilizar.
Competências valorizadas
- Experiência com adaptador ou LoRA.
- Experiência em avaliação da recuperação e reordenação de resultados.
- Mapeamento de esquema em fontes PIM e ERP.
- Agentes com várias ferramentas, firewalls de raciocínio, avaliações, regras de controlo e interoperabilidade normalizada.
Por que esta função é importante
- O seu trabalho muda a forma como responsáveis de merchandising, planeamento e operações tomam decisões todos os dias.
- Stack moderno com contratos tipados, normas pragmáticas e uma cultura de entrega rápida e resiliente.
- Elevada confiança, autonomia e responsabilidade real.
Como trabalhamos
- Fluxo de referência: Plano → Contratos → Código → Testes → Documentação → Implementação.
- Entradas e saídas tipadas em todo o sistema; as verificações de paridade têm de ser aprovadas antes da integração de alterações.
- Critérios de qualidade: lint e tipos sem erros, cobertura ≥90% nos ficheiros alterados, testes E2E do percurso principal e observabilidade antes do lançamento.
- Segurança: IAM com privilégios mínimos, gestão segura de segredos e registos de auditoria estruturados.
- Equipa pequena, sénior e serena. Investigação pragmática. Adotamos o que supera a referência.
As vantagens
- Cobertura médica, dentária e oftalmológica, além de seguro de vida, incapacidade e programa de assistência ao colaborador ou telemedicina.
- PTO flexível e cultura remota com dias comunitários da sede em Montreal.
- Percurso de crescimento desde a responsabilidade por uma componente até à liderança de um domínio de agentes, de uma área de produto ou da plataforma. O crescimento acompanha o impacto.
Processo de contratação
- Conversa inicial de 25 minutos para avaliar o alinhamento de ambas as partes.
- Aprofundamento na sua área mais forte (sistemas, agentes, recuperação de informação ou inferência).
- Sessão prática de trabalho com desenho realista e resolução de problemas.
- Entrevistas com as equipas de produto, ciência de dados e engenharia.
- Conversa com o fundador sobre o âmbito e a proposta.
Pronto para se candidatar?
Candidate-se se quiser criar sistemas multiagente com impacto mensurável. Utilize o formulário desta página ou envie o seu perfil para careers@oodaris.ai, indicando a função no assunto.