Apoiada pelo ALDO Group, onde está em produção. Fundada por Fatih Nayebi, autor de Foundations of Agentic AI for Retail.
Montréal
Onde a OODARIS é concebida e desenvolvida
ALDO Group
Investidor e cliente
MFP e OTB
Em produção no ALDO Group
2.ª edição
Foundations of Agentic AI for Retail
Nascida no retalho: as pessoas por trás da OODARIS já construíam IA no ALDO Group antes de a empresa existir.
Made in Montréal, Canada.Fait à Montréal, au Canada.
Antes da OODARIS
Fatih passou anos a criar produtos de IA e a colocá-los em produção. No retalho, deparava-se sempre com a mesma lacuna: responsáveis de merchandising, planeadores e responsáveis de alocação gastam grande parte do tempo a chegar a uma decisão, entre folhas de cálculo, passagens manuais e regras estáticas, antes de a poderem tomar.
ALDO Group2022–2025
Como VP of Data & AI do ALDO Group, Fatih criou IA para as decisões do próprio retalhista, da otimização de stock ao planeamento de sortido.
Universidade McGillDesde 2019
Leciona na McGill, onde os estudantes aprendem a conceber, construir e operar sistemas de IA agêntica.
2025
As ideias por trás da OODARIS estão reunidas no livro de Fatih. Uma segunda edição seguiu-se em janeiro de 2026.
Sobre o livroOODARIS AI2025
Fatih fundou a OODARIS AI em Montreal para colmatar essa lacuna, com financiamento do ALDO Group, que também é cliente.
A equipa
Trouxe consigo uma equipa do ALDO Group, alguns dos quais antigos alunos seus na McGill. No ALDO tinham criado a otimização de reduções de preço e a otimização do cumprimento de encomendas, que continuam em produção. A OODARIS reconstruiu ambas de raiz na sua própria plataforma.
Hoje
O planeamento financeiro de mercadoria e o open-to-buy funcionam em produção no ALDO Group, nas suas quatro marcas. As cinco decisões estão disponíveis para novos clientes.
Ler a história do ALDO GroupTransformar dados de retalho em decisões, todos os dias. A OODARIS vigia o negócio durante a noite, explica o que mudou e propõe a correção; por predefinição, o responsável aprova antes de algo ser escrito de volta.
Todas as decisões de retalho tomadas com IA, do plano da estação à última redução de preço: menos desperdício, mais valor e o produto certo à frente de cada cliente.
A equipa que constrói a OODARIS abrange sistemas de IA agêntica, investigação operacional, ciência de dados, produto e engenharia.
Estamos a recrutar em Montreal e em todo o Canadá.
Ver funções abertas
Fundador e CEO
Fatih fundou a OODARIS e dirige a empresa. Escreveu Foundations of Agentic AI for Retail.
É Professor Auxiliar na Universidade McGill, onde leciona Designing & Building Agentic AI Systems, Deep Learning, Data Science e Machine Learning in Production.
Trabalhou com retalhistas globais em investigação e implementação de IA.
Gestor de produto de IA
Arnav lidera a visão de produto e a estratégia da plataforma na OODARIS.
Engenheiro full-stack
Allen desenvolve aplicações web de ponta a ponta, da interface à integração de IA.
Trabalha com arquitetura MVC e mantém o código fácil de manter.
Engenheiro full-stack sénior
Programador frontend e mobile com cerca de uma década de experiência em produtos financeiros, meteorológicos, de entretenimento e médicos.
Dedica-se a interfaces rápidas e adaptáveis para fluxos de trabalho complexos.
Engenheiro de IA
Doutoramento em engenharia industrial e matemática aplicada.
Philippe cria agentes que combinam simulação, investigação operacional e aprendizagem automática.
Cientista de Dados
Adrian concebe sistemas de aprendizagem automática em produção para decisões de retalho.
A sua experiência é em previsão da procura para grandes operações de retalho.
Cientista de Dados
Master of Management in Analytics pela McGill. Arial trabalha em aprendizagem automática, previsão da procura e IA agêntica para o retalho.
Numa demonstração, acompanhamos uma decisão na OODARIS: o que verificou durante a noite, o que propôs, quem a aprovou e o que escreveu de volta. Um piloto chega a um primeiro ciclo operacional em 8–12 semanas.
+4–8%
Margem bruta em valor
−8–12 p.p.
Profundidade do desconto
+1–3 p.p.
Taxa de margem
8–12 sem.
Até ao primeiro ciclo operacional
Intervalos medidos em pilotos e em produção no ALDO Group, face a uma referência acordada.