La missione
OODARIS sta creando l’Agentic OS per il retail. Gestiamo agenti in produzione che pianificano, decidono e agiscono su prezzi, assortimento, previsioni, rifornimento e pianificazione. Il tuo compito è trasformare tecniche avanzate in risultati sicuri, misurabili e ripetibili su scala enterprise. Questo richiede dati multi-tenant, SLA enterprise, osservabilità approfondita e sicurezza fin dalla progettazione.
Le tue responsabilità
- Processi agentici end-to-end. Progetta e rafforza processi con più strumenti e agenti, dotati di pianificazione, nuovi tentativi, regole di controllo e input e output vincolati da contratto per le attività ad alto rischio.
- Retrieval affidabile. Guida segmentazione e indicizzazione, retrieval ibrido e ricerca vettoriale con obiettivi chiari di latenza, qualità e costo.
- Inferenza scalabile. Gestisci un livello LLM indipendente dal fornitore con cache, controllo della pressione e circuit breaker, garantendo meno di un secondo al primo token e pochi secondi end-to-end.
- Valutazione continua. Rilascia valutazioni offline, regressioni CI, red teaming e test A/B online che misurano tasso di successo, aderenza alle fonti, uso corretto degli strumenti, allucinazioni e costo totale per attività.
- Sicurezza e conformità fin dalla progettazione. Sanitizzazione di input e prompt, autorizzazioni per ruolo e azione, log JSON strutturati con ID di correlazione e tracce pronte per l’audit.
- MLOps al passo con il prodotto. Gestisci pubblicazione delle funzionalità, monitoraggio degli esperimenti, registro dei modelli, deployment e rollback, dashboard in tempo reale e passaggi chiari ai team di prodotto, dati e clienti.
- Interoperabilità integrata. Utilizza i principali framework multi-agente e standard di interoperabilità in modo che gli agenti collaborino tra fornitori e cloud diversi.
L’impatto che genererai nei primi 90 giorni
- 30 giorni: rilascia un ambito RAG pronto per la produzione con dashboard di valutazione e avvisi automatici, oltre a una riduzione misurabile delle allucinazioni in un processo retail con dati reali.
- 60 giorni: rilascia un agente che orchestra almeno due strumenti con percorsi di ripristino espliciti e applicazione dello schema, mantenendo una bassa latenza grazie a cache, controllo della pressione e circuit breaker.
- 90 giorni: riduci il costo per attività tramite instradamento intelligente e cache, ampliando la CI con strumenti di red teaming, controlli di parità e playbook di rollback.
Il nostro ambiente
Non avrai bisogno di tutto questo il primo giorno, ma incontrerai:
- Agenti e interoperabilità: principali framework multi-agente, standard di interoperabilità e instradamento indipendente dal fornitore.
- Cloud e piattaforma: Principali fornitori di servizi cloud, servizi containerizzati, pipeline CI/CD automatizzate.
- Dati e orchestrazione: analisi in-process, trasformazioni native del data warehouse, attività distribuite e processi basati sugli eventi.
- Vettori e retrieval: Postgres con ricerca vettoriale per il retrieval multimodale.
- Osservabilità e qualità: tracce e metriche in stile OpenTelemetry, log strutturati, valutazioni, regole di controllo e passaggi orchestrati.
- Piattaforma principale: Python asincrono, FastAPI, Redis, Docker, IaC moderno, pipeline basate su Git.
Istruzione e fondamenti
- Preferito: laurea o master in informatica, ingegneria del software, ingegneria elettronica, matematica o discipline affini.
- Non richiesto: apprezziamo anche esperienza equivalente dimostrata con sistemi rilasciati, progetti open source o lavori in portfolio. Cerchiamo capacità, giudizio e impatto.
Come riconosciamo un ottimo lavoro
- Ragioni per sistemi e ottimizzi insieme latenza, costo e correttezza.
- Conosci bene Python asincrono, tracing end-to-end e gestione ordinata degli incidenti.
- Hai sensibilità di prodotto e trasformi processi disordinati in grafi e contratti chiari per gli agenti.
- Misuri prima di formulare ipotesi e lasci documentazione riutilizzabile.
Competenze apprezzate
- Esperienza con adattatore o LoRA.
- Valutazione del recupero e riclassificazione delle competenze.
- Mappatura dello schema tra origini PIM ed ERP.
- Agenti con più strumenti, separazione controllata del ragionamento, valutazioni, regole di controllo e interoperabilità standardizzata.
Perché questo ruolo è importante
- Il tuo lavoro cambia il modo in cui responsabili merchandising, responsabili della pianificazione e team operativi prendono decisioni ogni giorno.
- Stack moderno con contratti tipizzati, standard pragmatici e una cultura di delivery rapida ma resiliente.
- Fiducia elevata e responsabilità concreta.
Come lavoriamo
- Processo di riferimento: Piano → Contratti → Codice → Test → Documentazione → Rollout.
- Input e output tipizzati ovunque: la parità deve restare verificata prima del merge.
- Controlli di qualità: lint e tipi senza errori, copertura ≥90% sui file modificati, percorso principale E2E e osservabilità prima del rilascio.
- Sicurezza: IAM con privilegi minimi, igiene dei segreti, registri di controllo strutturati.
- Team piccolo, senior e concreto. Ricerca pragmatica: vince ciò che supera il riferimento.
Cosa offriamo
- Copertura sanitaria completa, cure dentistiche e oculistiche, assicurazioni vita e invalidità, EAP o telemedicina.
- Ferie flessibili e cultura remote-first con giornate di incontro presso la sede di Montréal.
- Percorso di crescita dalla responsabilità su un ambito alla guida di un dominio di agenti, di un’interfaccia di prodotto o di un’area di piattaforma: la crescita segue l’impatto.
Processo di assunzione
- Conversazione introduttiva di 25 minuti per valutare l’allineamento reciproco.
- Approfondimento nella tua area più forte: sistemi, agenti, retrieval o inferenza.
- Sessione di lavoro pratica con progettazione realistica e risoluzione dei problemi.
- Incontro con i team di prodotto, data science e ingegneria.
- Colloquio con il fondatore su ambito e offerta.
Pronto per candidarti?
Candidati se vuoi costruire sistemi multi-agente che generano risultati concreti. Usa il modulo di candidatura in questa pagina oppure invia il tuo profilo a "careers@oodaris.ai", indicando il ruolo nell’oggetto.