Porta dati, KPI, regole di controllo e modello di approvazione. Al termine avrai un piano credibile per un ciclo con dati reali di quattro–otto settimane.
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Un sistema operativo agentico per le decisioni retail. Durante la notte osserva l’attività, spiega cosa è cambiato, propone la correzione e registra l’azione approvata nei tuoi sistemi.
Creare un mondo in cui ogni decisione retail sia ottimizzata dall'IA, eliminando gli sprechi, massimizzando il valore e offrendo esperienze perfette a ogni cliente.
Un sistema operativo agentico per le decisioni retail. Durante la notte osserva l’attività, spiega cosa è cambiato, propone la correzione e registra l’azione approvata nei tuoi sistemi.
Porta dati, KPI, regole di controllo e modello di approvazione. Al termine avrai un piano credibile per un ciclo con dati reali di quattro–otto settimane.
Fondatore e CEO
Autore di "Foundations of Agentic AI for Retail" e pioniere dei sistemi retail autonomi. Grazie a una vasta esperienza nella ricerca e nell’implementazione dell’IA, il dottor Nayebi guida lo sviluppo di soluzioni di nuova generazione per il retail.
Avendo lavorato in precedenza con importanti organizzazioni retail a livello globale, porta una profonda comprensione delle sfide e opportunità del retail alla piattaforma innovativa di OODARIS AI.
I team retail non hanno bisogno di altra IA scollegata. Serve un modo migliore per trasformare in azione gli obiettivi finanziari, il giudizio dei responsabili merchandising e il contesto operativo reale. È per questo che abbiamo creato OODARIS.
Product Manager IA
Arnav guida la visione di prodotto e la strategia di piattaforma in OODARIS, dove sta costruendo sistemi di IA agentica di nuova generazione per le operazioni retail.
La grande tecnologia non sostituisce il giudizio. Lo amplifica.
Specialista in data science
Data scientist che progetta sistemi di IA scalabili e pronti per la produzione per decisioni basate sui dati
Esperienza nella previsione della domanda e nel machine learning applicati a operazioni retail su larga scala
Resta curioso, continua a imparare—la crescita inizia nel momento in cui decidi che non hai mai finito.
Ingegnere IA
Dottorato in ingegneria industriale e matematica applicata.
Focalizzato sulla costruzione di sistemi di IA che combinano simulazione, ricerca operativa e machine learning in soluzioni pratiche guidate da agenti.
Mi sono unito a OODARIS per progettare un’IA agentica che pianifica, decide e si adatta in contesti retail reali.
Ingegnere Full Stack
Sviluppatore full stack specializzato in applicazioni basate sull’IA. Progetta applicazioni web scalabili integrando l’IA e mettendo al centro l’esperienza utente.
Esperienza in architettura MVC e pattern di design moderni per un codice pulito e manutenibile.
L'IA è uno strumento per amplificare la creatività e l'efficienza umane, non un sostituto.
Specialista in data science
Master of Management in Analytics presso McGill. Si concentra su machine learning, previsione della domanda e sistemi di IA agentica nel retail.
L'IA sblocca il potenziale non lavorando al posto nostro, ma lavorando con noi per guidare l'innovazione.
Sviluppatore full-stack
Sviluppatore frontend e mobile con circa un decennio di esperienza nella creazione di prodotti curati e performanti nei settori finanza, meteo, intrattenimento e medicale.
Sviluppatore attento ai dettagli, specializzato in interfacce responsive, interazioni rapide ed esperienze che rendono chiari e intuitivi i processi complessi.
La performance è qualità di prodotto che si percepisce.
Le raccomandazioni vengono approvate prima di registrare ordini o modifiche nei vostri sistemi.
Non siamo un’azienda di IA generalista che cerca di adattarsi al retail. Conosciamo il settore retail e portiamo questa esperienza nell’IA.
Tasso di margine: +1–3 p.p.. Meno sconti automatici in una settimana intensa. I risultati dipendono da ambito, dati e condizioni operative; valutateli rispetto a una base concordata.
Il nostro fondatore ha letteralmente scritto il libro sull'argomento.
Le raccomandazioni vengono approvate prima di registrare ordini o modifiche nei vostri sistemi.
Fin dal primo giorno abbiamo progettato OODARIS per insegne con miliardi di ricavi.
Porta dati, KPI, regole di controllo e modello di approvazione. Al termine avrai un piano credibile per un ciclo con dati reali di quattro–otto settimane.
Un sistema operativo agentico per le decisioni retail. Durante la notte osserva l’attività, spiega cosa è cambiato, propone la correzione e registra l’azione approvata nei tuoi sistemi.
+1–3 p.p.
Tasso di margine
8–12 sett.
Al primo ciclo operativo
+4–8%
Margine lordo in valore
Porta dati, KPI, regole di controllo e modello di approvazione. Al termine avrai un piano credibile per un ciclo con dati reali di quattro–otto settimane.