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Communiqués et actualités de l’entreprise

Un an d’OODARIS : une équipe, un lancement et une première année en production

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Lieu
Montréal, Québec
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press@oodaris.ai

OODARIS fête son premier anniversaire. Nous avons commencé à Montréal avec une question : pourquoi les équipes du retail passent-elles autant de temps à arriver à une décision avant de pouvoir la prendre ? Un an plus tard, la réponse tourne en production, et l’équipe qui l’a construite s’est réunie pour célébrer.

Il y a un an, Fatih Nayebi fondait OODARIS AI à Montréal pour combler un écart qu’il retrouvait sans cesse dans le retail : les responsables merchandising, les planificateurs et les responsables de l’allocation passent par des feuilles de calcul, des passages de relais et des règles figées avant de pouvoir agir. ALDO Group a soutenu l’entreprise dès le départ et en est devenu le premier client.

L’année en quelques jalons

  • Fondation. OODARIS AI voit le jour à Montréal, avec le financement d’ALDO Group et une équipe qui avait construit de l’IA au sein de l’enseigne, dont certains anciens étudiants de Fatih à McGill.
  • Une deuxième et une troisième édition. Foundations of Agentic AI for Retail, le livre à l’origine des idées d’OODARIS, connaît une deuxième édition en janvier 2026, puis une troisième en octobre 2026.
  • Lancement. Nous présentons l’Agentic OS pour les décisions du retail pendant la semaine Shoptalk à Las Vegas, en mars 2026.
  • En production. La planification financière merchandising et le budget d’achat (OTB) tournent en production chez ALDO Group, dans ses quatre marques.
  • Transmettre. En octobre 2026, notre équipe accompagne des étudiants à titre de mentor lors du Retail Gen AI Hackathon à l’Université McGill, et Fatih siège au jury.

Merci

À notre équipe : merci pour les longues soirées, les relectures attentives et les planificateurs que vous avez écoutés avant d’écrire la moindre ligne de code. À ALDO Group : merci de nous avoir confié de vraies décisions dès le premier jour. Et aux partenaires, aux étudiants et aux enseignes qui ont mis des idées à l’épreuve avec nous cette année : merci pour chacune de vos questions difficiles.

Comment nous avons célébré

Nous avons marqué cette journée à notre image : ensemble. L’après-midi a commencé sur le terrain de pickleball, où les échanges ont duré plus longtemps que prévu, et s’est terminé autour d’une même table à Montréal, où nous avons levé notre verre à l’année écoulée et à celle qui commence.

La suite

Cinq capacités sont aujourd’hui disponibles pour les nouveaux clients, et cinq autres arrivent bientôt. Pour notre deuxième année, nous allons apporter OODARIS à davantage d’équipes du retail, une décision à la fois.

À propos d’OODARIS

OODARIS construit l’Agentic OS pour les décisions du retail à l’intention des responsables merchandising, des planificateurs et des responsables de l’allocation. L’entreprise est basée à Montréal et a été fondée par Fatih Nayebi, auteur de Foundations of Agentic AI for Retail.

OODARIS inspire la nouvelle génération d’innovateurs en IA pour le retail à McGill

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Date
– octobre 2026
Contact presse
press@oodaris.ai

Chez OODARIS, nous construisons l’avenir du retail grâce à l’IA agentique. Mais l’innovation ne se limite pas aux technologies que nous créons. Elle consiste aussi à partager ce que nous avons appris et à soutenir la nouvelle génération d’innovateurs.

Les 15 et 16 octobre 2026, notre équipe a eu l’occasion d’accompagner des étudiants à titre de mentor lors du Retail Gen AI Hackathon 2026 à l’Université McGill, où dix équipes finalistes ont relevé un défi concret proposé par ALDO Group : réinventer l’expérience des retours dans le retail grâce à l’IA agentique.

Forts de notre étroite collaboration avec les acteurs du retail pour transformer des défis complexes en solutions d’IA concrètes, nous étions heureux de partager notre expérience, de questionner les idées et d’aider les étudiants à faire le lien entre des concepts ambitieux et leurs applications sur le terrain. Notre fondateur et PDG, Fatih Nayebi, a également siégé au jury chargé d’évaluer les prototypes finaux.

Toutes nos félicitations aux équipes gagnantes !

  • Première place : Ascent.
  • Deuxième place : Dark Horse.
  • Troisième place : Evolve.

Une mention spéciale revient à Code Reapers Perfect Pair dans la catégorie Product Fit et à Detective Agent dans la catégorie AWS Tech Use.

Merci à la Bensadoun School of Retail Management, à ALDO Group et à AWS Canada d’avoir réuni tout le monde.

Pour nous, le plus gratifiant a été de voir les étudiants aborder des défis bien connus du retail avec des perspectives entièrement nouvelles. Cela nous rappelle pourquoi nous avons fondé OODARIS : repenser la façon dont les décisions sont prises dans le retail et repousser les limites de ce que l’IA rend possible.

À propos d’OODARIS

OODARIS construit l’Agentic OS pour les décisions du retail à l’intention des responsables merchandising, des planificateurs et des responsables de l’allocation. L’entreprise est basée à Montréal et a été fondée par Fatih Nayebi, auteur de Foundations of Agentic AI for Retail.

OODARIS lance son système d’exploitation agentique pour les décisions du retail

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Date
Lieu
Las Vegas, Nevada
Contact presse
press@oodaris.ai

OODARIS a lancé aujourd’hui l’Agentic OS pour les décisions du retail, un logiciel destiné aux équipes du retail qui planifient encore à travers des feuilles de calcul, des passages de relais et des systèmes déconnectés. L’entreprise est soutenue par ALDO Group, où OODARIS est en production.

Dans la plupart des enseignes, les objectifs sont fixés à un endroit, l’assortiment est décidé à un autre, et l’allocation et la tarification suivent en aval. OODARIS réunit ce travail dans un seul système. Chaque nuit, il contrôle l’activité, explique ce qui a bougé et propose une correction, et un planificateur valide la correction avant que quoi que ce soit ne soit modifié dans les systèmes.

À son lancement, OODARIS couvre la prévision de la demande, la planification financière merchandising, l’assortiment, l’allocation, ainsi que les démarques et la tarification. Les équipes l’utilisent pour examiner, simuler, expliquer, valider et suivre les décisions.

“Les équipes du retail n’ont pas besoin d’une IA déconnectée de plus. Elles ont besoin d’un meilleur moyen de transformer en actions les intentions financières, l’expertise des acheteurs et le contexte métier réel. C’est pour cela que nous avons construit OODARIS.”

Fatih Nayebi, Fondateur et PDG d'OODARIS, auteur de Foundations of Agentic AI for Retail

OODARIS combine des données du retail, une mémoire métier partagée, l’orchestration des processus, l’apprentissage automatique et l’optimisation dans un seul système, et fonctionne en complément des systèmes que les enseignes utilisent déjà.

L’entreprise présente OODARIS pendant la semaine Shoptalk à Las Vegas, où l’équipe rencontre des enseignes et des partenaires.

Les enseignes peuvent réserver une démo ou planifier un pilote sur oodaris.ai.

À propos d’OODARIS

OODARIS construit l’Agentic OS pour les décisions du retail à l’intention des responsables merchandising, des planificateurs et des responsables de l’allocation. L’entreprise est basée à Montréal et a été fondée par Fatih Nayebi, auteur de Foundations of Agentic AI for Retail.

Les dix capacités d’OODARIS

  • Planifier
    • Prévision de la demande
    • MFP et OTBEn production chez ALDO Group
    • Planification et optimisation de l’assortiment
  • Acheter
    • Bons de commande et approvisionnement
    • Gestion des tailles et des prépacks
  • Distribuer
    • Planification et optimisation de l’allocation
    • Réapprovisionnement
    • Transferts
  • Vendre
    • Tarification, démarques et promotions
    • Exécution des commandes
Lire l’histoire d’ALDO Group

Échangez avec l’équipe à l’origine du lancement

Réservez une démo pour suivre une décision dans OODARIS, ou planifiez un pilote qui atteint un premier cycle opérationnel en 8–12 semaines.

La suite

  1. Une réponse sous 24 heures

    Une personne de l’équipe OODARIS lit votre message et vous répond pour organiser un premier échange.

  2. Le premier échange

    Nous cartographions les données, les passages de relais et les validations de la décision, et nous montrons comment OODARIS la traiterait.

  3. Un pilote, si cela convient

    8–12 semaines jusqu’à un premier cycle opérationnel, sur vos données et avec vos validations.