Apportez vos données, KPI, garde-fous et circuit de validation. Repartez avec un plan de cycle opérationnel crédible sur quatre à huit semaines.
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Un système d’exploitation agentique pour les décisions de la distribution. Il analyse votre activité pendant la nuit, explique les évolutions, propose la bonne action et transmet la décision approuvée à vos systèmes.
Créer un monde où chaque décision de distribution est optimisée par l’IA, afin de réduire le gaspillage, de maximiser la valeur et d’offrir une expérience irréprochable à chaque client.
Un système d’exploitation agentique pour les décisions de la distribution. Il analyse votre activité pendant la nuit, explique les évolutions, propose la bonne action et transmet la décision approuvée à vos systèmes.
Apportez vos données, KPI, garde-fous et circuit de validation. Repartez avec un plan de cycle opérationnel crédible sur quatre à huit semaines.
Fondateur et CEO
Auteur de « Foundations of Agentic AI for Retail » et pionnier des systèmes autonomes pour la distribution, le Dr Nayebi met son expérience de la recherche et du déploiement de l’IA au service de solutions directement applicables aux opérations métier.
Son travail auprès de grandes enseignes internationales lui apporte une compréhension concrète des enjeux et des leviers de performance propres à la distribution.
Les équipes de la distribution n’ont pas besoin d’une IA déconnectée de plus. Elles ont besoin d’un meilleur moyen de transformer en actions les intentions financières, l’expertise des acheteurs et le contexte métier réel. C’est pour cela que nous avons construit OODARIS.
Responsable produit IA
Arnav pilote la vision produit et la stratégie de la plateforme OODARIS. Il conçoit des systèmes d’IA agentique de nouvelle génération pour les opérations de distribution.
Une technologie remarquable ne remplace pas le jugement. Elle lui donne de l’ampleur.
Scientifique des données
Data scientist spécialisé dans les systèmes d’IA évolutifs et prêts pour la production, au service de décisions fondées sur les données.
Expérience en prévision de la demande et en machine learning appliqués aux opérations de distribution à grande échelle.
Restons curieux et continuons d’apprendre : progresser, c’est ne jamais considérer que l’on a fini.
Ingénieur IA
Doctorat en génie industriel et en mathématiques appliquées.
Il conçoit des systèmes d’IA qui réunissent simulation, recherche opérationnelle et machine learning dans des solutions agentiques concrètes.
J’ai rejoint OODARIS pour concevoir une IA agentique qui planifie, décide et s’adapte aux réalités de la distribution.
Ingénieur full stack
Développeur full stack spécialisé dans les applications enrichies par l’IA. Il crée des applications web évolutives, avec une attention particulière portée à l’expérience utilisateur.
Expérience des architectures MVC et des modèles de conception modernes pour produire un code clair et maintenable.
L’IA amplifie la créativité et l’efficacité humaines ; elle ne les remplace pas.
Scientifique des données
Titulaire d’un Master of Management in Analytics de l’Université McGill. Spécialisée en machine learning, en prévision de la demande et en systèmes d’IA agentique appliqués à la distribution.
L'IA libère le potentiel non pas en travaillant à notre place, mais en travaillant avec nous pour stimuler l'innovation.
Développeur full stack
Développeur frontend et mobile avec environ une décennie d'expérience dans la création de produits soignés et performants pour la finance, la météo, le divertissement et le médical.
Profil attentif aux détails, concentré sur les interfaces responsives, les interactions rapides et des expériences qui rendent les processus complexes plus clairs et intuitifs.
La performance est une qualité produit que l'on ressent.
Les recommandations sont validées avant toute écriture de commandes ou de modifications dans vos systèmes.
OODARIS n’est pas une solution d’IA généraliste adaptée après coup à la distribution. Notre expertise métier et notre maîtrise de l’IA ont été développées ensemble.
Taux de marge: +1–3 pts. Moins de remises réflexes pendant une semaine chargée. Les résultats dépendent du périmètre, des données et des conditions opérationnelles ; évaluez-les par rapport à une référence convenue.
Notre fondateur en a écrit l’ouvrage de référence.
Les recommandations sont validées avant toute écriture de commandes ou de modifications dans vos systèmes.
Dès le premier jour, nous avons conçu OODARIS pour des enseignes qui réalisent plusieurs milliards de chiffre d’affaires.
Apportez vos données, KPI, garde-fous et circuit de validation. Repartez avec un plan de cycle opérationnel crédible sur quatre à huit semaines.
Un système d’exploitation agentique pour les décisions de la distribution. Il analyse votre activité pendant la nuit, explique les évolutions, propose la bonne action et transmet la décision approuvée à vos systèmes.
+1–3 pts
Taux de marge
8–12 sem.
Jusqu’au premier cycle opérationnel
+4–8 %
Marge brute en valeur
Apportez vos données, KPI, garde-fous et circuit de validation. Repartez avec un plan de cycle opérationnel crédible sur quatre à huit semaines.