La misión
OODARIS está creando el Agentic OS para retail. Contamos con agentes en producción que planifican, deciden y actúan sobre precios, surtido, previsión, reposición y planificación. Tu misión será convertir técnicas avanzadas en resultados seguros, medibles y repetibles a escala empresarial. Esto implica datos multicliente, acuerdos de nivel de servicio sólidos, observabilidad profunda y seguridad desde el diseño.
Tus responsabilidades
- Procesos agénticos de extremo a extremo. Diseña y refuerza procesos con varias herramientas y agentes, con planificación, reintentos, reglas de control y entradas y salidas sujetas a contratos para tareas de alto riesgo.
- Recuperación fiable. Diseña la segmentación e indexación por cliente, la recuperación híbrida y la búsqueda vectorial con objetivos claros de latencia, calidad y coste.
- Inferencia que funciona a escala. Opera una capa de LLM independiente del proveedor, con caché, contrapresión y disyuntores para lograr menos de un segundo hasta el primer token y pocos segundos de extremo a extremo.
- Evaluación continua. Despliega evaluaciones sin conexión, pruebas de regresión en CI, ejercicios de red teaming y pruebas A/B en producción que midan el éxito, la fidelidad a las fuentes, el uso correcto de herramientas, las alucinaciones y el coste total por tarea.
- Seguridad y cumplimiento desde el diseño. Aplica controles de entrada y saneamiento de prompts, permisos por rol y acción, registros JSON estructurados con identificadores de correlación y trazas preparadas para auditoría.
- MLOps al ritmo del producto. Gestiona el servicio de variables, el seguimiento de experimentos, el registro de modelos, los despliegues y reversiones, los paneles en tiempo real y los traspasos claros a los equipos de producto, datos y clientes.
- Interoperabilidad integrada. Utiliza marcos multiagente consolidados y estándares de interoperabilidad para que los agentes colaboren entre proveedores y nubes.
El impacto que generarás en 90 días
- 30 días: Entrega una funcionalidad RAG preparada para producción, con alertas y paneles de evaluación automatizados, además de una reducción medible de las alucinaciones en un proceso real de retail.
- 60 días: Despliega un agente que orqueste dos o más herramientas con rutas de recuperación explícitas y validación de esquemas, manteniendo una latencia baja mediante caché, contrapresión y disyuntores.
- 90 días: Reduce el coste por tarea mediante enrutamiento inteligente y caché, y amplía la CI con herramientas de red teaming, comprobaciones de paridad y guías de reversión.
Nuestro entorno
No necesitas todo esto el primer día, pero encontrarás:
- Agentes e interoperabilidad: Marcos multiagente consolidados, estándares de interoperabilidad y enrutamiento independiente del proveedor.
- Nube y plataforma: Principales proveedores de nube, servicios en contenedores y pipelines automatizados de CI/CD.
- Datos y orquestación: Análisis en proceso, transformaciones nativas del almacén, tareas distribuidas y procesos basados en eventos.
- Vectores y recuperación: Postgres con búsqueda de vectores que impulsa la recuperación multimodal.
- Observabilidad y calidad: Trazas y métricas al estilo de OpenTelemetry, registros estructurados, evaluaciones, reglas de control y traspasos orquestados.
- Plataforma principal: Python asíncrono, FastAPI, Redis, Docker, IaC moderno y pipelines basados en Git.
Formación y fundamentos
- Preferible: Grado o máster en Informática, Ingeniería de Software, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas o un campo relacionado.
- No es imprescindible: Valoramos la experiencia equivalente. Puedes demostrar tu dominio de algoritmos, estructuras de datos, sistemas distribuidos e ingeniería de producción mediante sistemas puestos en producción, contribuciones de código abierto o proyectos de portfolio. Contratamos por capacidad, criterio e impacto.
Cómo es un buen desempeño
- Piensas en sistemas y optimizas a la vez la latencia, el coste y la exactitud.
- Dominas Python asíncrono, las trazas de extremo a extremo y una gestión serena de incidentes.
- Tienes criterio de producto y conviertes procesos desordenados en grafos y contratos de agentes claros.
- Prefieres instrumentar y medir antes que adivinar, y dejas documentación que otras personas pueden utilizar.
Se valorará además
- Experiencia con adaptadores o LoRA.
- Experiencia en evaluación de la recuperación y reordenación de resultados.
- Mapeo de esquemas entre fuentes PIM y ERP.
- Agentes multiherramienta con cortafuegos de razonamiento, evaluaciones, reglas de control e interoperabilidad estandarizada.
Por qué es importante este rol
- Tu trabajo cambia la forma en que responsables comerciales, de planificación y de operaciones toman decisiones cada día.
- Pila moderna con contratos tipados, estándares pragmáticos y una cultura de entrega rápida y robusta.
- Mucha confianza, responsabilidad clara y capacidad real de decisión.
Cómo trabajamos
- Proceso de referencia: Plan → Contratos → Código → Pruebas → Documentación → Despliegue.
- Entradas y salidas tipadas en todo el sistema; las comprobaciones de paridad deben superarse antes de integrar cambios.
- Controles de calidad: lint y tipos sin errores, cobertura ≥90 % en archivos modificados, pruebas E2E del flujo principal y observabilidad antes del despliegue.
- Seguridad: IAM con privilegios mínimos, higiene de secretos, registros de auditoría estructurados.
- Equipo pequeño, sénior y sereno. Investigación pragmática. Adoptamos lo que supera la referencia.
La ventaja
- Cobertura médica, dental y oftalmológica, además de seguro de vida, incapacidad y programa de asistencia al empleado o telemedicina.
- PTO flexible y cultura remota con días comunitarios en la sede de Montreal.
- Trayectoria de crecimiento desde asumir la responsabilidad de un área hasta dirigir un dominio de agentes, una parte del producto o un área de plataforma: el crecimiento acompaña al impacto.
Proceso de contratación
- Conversación inicial de 25 minutos para valorar el encaje mutuo.
- Análisis en profundidad de tu área más sólida (sistemas, agentes, recuperación o inferencia).
- Sesión de trabajo práctico con diseño realista y resolución de problemas.
- Encuentro con los equipos de producto, ciencia de datos e ingeniería.
- Conversación con el fundador sobre alcance y oferta.
¿Listo para presentar la solicitud?
Presenta tu candidatura si quieres crear sistemas multiagente que generen un impacto real. Usa el formulario de esta página o envía tu perfil a careers@oodaris.ai e indica el nombre del puesto en el asunto.