Trae tus datos, KPI, reglas de control y circuito de aprobación. Al terminar, tendrás un plan creíble para un ciclo operativo de cuatro a ocho semanas.
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Un sistema operativo agéntico para decisiones de retail. Observa el negocio durante la noche, explica qué cambió, propone la solución y registra la acción aprobada en sus sistemas.
Crear un mundo donde cada decisión retail esté optimizada por IA, eliminando desperdicios, maximizando valor y entregando experiencias perfectas a cada cliente.
Un sistema operativo agéntico para decisiones de retail. Observa el negocio durante la noche, explica qué cambió, propone la solución y registra la acción aprobada en sus sistemas.
Trae tus datos, KPI, reglas de control y circuito de aprobación. Al terminar, tendrás un plan creíble para un ciclo operativo de cuatro a ocho semanas.
Fundador y CEO
Autor de "Foundations of Agentic AI for Retail" y pionero en sistemas retail autónomos. Con amplia experiencia en investigación e implementación de IA, el Dr. Nayebi lidera el desarrollo de soluciones de IA retail de próxima generación.
Habiendo trabajado anteriormente con organizaciones retail líderes a nivel global, aporta una comprensión profunda de los desafíos y oportunidades del retail a la plataforma innovadora de OODARIS AI.
Los equipos de retail no necesitan más IA desconectada. Necesitan una forma mejor de convertir en acción la intención financiera, el criterio comercial y el contexto real del negocio. Para eso creamos OODARIS.
Responsable de producto de IA
Arnav lidera la visión de producto y la estrategia de plataforma en OODARIS, donde está construyendo sistemas de IA agéntica de próxima generación para las operaciones retail.
Una gran tecnología no sustituye el criterio. Permite aplicarlo a escala.
Científico de datos
Científico de datos que diseña sistemas de IA escalables y listos para producción para la toma de decisiones basada en datos
Experiencia en previsión de la demanda y aprendizaje automático aplicados a operaciones de retail a gran escala
Mantén la curiosidad y sigue aprendiendo: creces desde el momento en que decides que nunca has terminado.
Ingeniero de IA
Ph.D. en Ingeniería Industrial y Matemáticas Aplicadas.
Enfocado en construir sistemas de IA que combinan simulación, investigación operativa y aprendizaje automático en soluciones prácticas impulsadas por agentes.
Me uní a OODARIS para diseñar IA agéntica que planifica, decide y se adapta en entornos retail reales.
Ingeniero full stack
Desarrollador full stack especializado en aplicaciones impulsadas por IA. Experto en construir aplicaciones web escalables con integración de IA y foco en la experiencia de usuario.
Experiencia en arquitectura MVC y patrones de diseño modernos para código limpio y mantenible.
La IA es una herramienta para amplificar la creatividad y la eficiencia humanas, no un reemplazo.
Científica de datos
Máster en Management in Analytics por McGill. Enfocada en aprendizaje automático, pronóstico de demanda y sistemas de IA agéntica en retail.
La IA desbloquea el potencial no trabajando para nosotros, sino trabajando con nosotros para impulsar la innovación.
Desarrollador full stack
Desarrollador frontend y móvil con cerca de una década de experiencia en productos cuidados y de alto rendimiento para los sectores financiero, meteorológico, del entretenimiento y sanitario.
Profesional minucioso, centrado en interfaces adaptables, interacciones rápidas y experiencias que hacen claros e intuitivos los procesos complejos.
El rendimiento es calidad de producto que se puede sentir.
Las recomendaciones se aprueban antes de registrar pedidos o cambios en sus sistemas.
No somos una empresa de IA generalista que intenta entrar en el retail. Somos especialistas en retail con una experiencia sobresaliente en IA.
Tasa de margen: +1–3 pp. Menos descuentos por reflejo en una semana de mucha actividad. Los resultados dependen del alcance, los datos y las condiciones operativas; evalúelos frente a una referencia acordada.
Nuestro fundador literalmente escribió el libro sobre el tema.
Las recomendaciones se aprueban antes de registrar pedidos o cambios en sus sistemas.
Desde el primer día, desarrollamos la plataforma para empresas de retail con miles de millones en ingresos.
Trae tus datos, KPI, reglas de control y circuito de aprobación. Al terminar, tendrás un plan creíble para un ciclo operativo de cuatro a ocho semanas.
Un sistema operativo agéntico para decisiones de retail. Observa el negocio durante la noche, explica qué cambió, propone la solución y registra la acción aprobada en sus sistemas.
+1–3 pp
Tasa de margen
8–12 sem.
Hasta el primer ciclo operativo
+4–8 %
Margen bruto en valor
Trae tus datos, KPI, reglas de control y circuito de aprobación. Al terminar, tendrás un plan creíble para un ciclo operativo de cuatro a ocho semanas.