OODARIS cuenta con el respaldo de ALDO Group, donde está en producción. La fundó Fatih Nayebi, autor de Foundations of Agentic AI for Retail.
Montréal
Donde se diseña y desarrolla OODARIS
ALDO Group
Respalda a OODARIS y es cliente
MFP y OTB
En producción en ALDO Group
2.ª edición
Foundations of Agentic AI for Retail
Creado en el retail: las personas que están detrás de OODARIS ya creaban IA dentro de ALDO Group antes de que existiera la empresa.
Made in Montréal, Canada.Fait à Montréal, au Canada.
Antes de OODARIS
Fatih pasó años creando productos de IA y poniéndolos en producción. En el retail se encontraba siempre con la misma brecha: los responsables comerciales, de planificación y de asignación dedican gran parte de su tiempo a llegar a una decisión, entre hojas de cálculo, traspasos y reglas estáticas, antes de poder tomarla.
ALDO Group2022–2025
Como VP of Data & AI en ALDO Group, Fatih creó IA para las decisiones propias de la empresa, desde la optimización del inventario hasta la planificación del surtido.
Universidad McGillDesde 2019
Da clase en McGill, donde los estudiantes aprenden a diseñar, construir y operar sistemas de IA agéntica.
2025
Las ideas detrás de OODARIS están recogidas en el libro de Fatih. En enero de 2026 llegó una segunda edición.
Sobre el libroOODARIS AI2025
Fatih fundó OODARIS AI en Montreal para cerrar esa brecha, con financiación de ALDO Group, que además es cliente.
El equipo
Se llevó consigo a un equipo de ALDO Group, algunos de ellos antiguos alumnos suyos en McGill. En ALDO habían creado la optimización de rebajas y la optimización del cumplimiento de pedidos, que siguen funcionando allí en producción. OODARIS reconstruyó ambas desde cero sobre su propia plataforma.
Hoy
La planificación financiera de mercancías y el open-to-buy funcionan en producción en ALDO Group, en sus cuatro marcas. Las cinco decisiones están disponibles para nuevos clientes.
Leer la historia de ALDO GroupConvertir los datos de retail en decisiones, cada día. OODARIS vigila el negocio durante la noche, explica qué ha cambiado y propone la solución; por defecto, su responsable la aprueba antes de que se escriba nada en los sistemas.
Cada decisión de retail tomada con IA, desde el plan de temporada hasta la última rebaja: menos desperdicio, más valor y el producto adecuado ante cada cliente.
El equipo que construye OODARIS abarca sistemas de IA agéntica, investigación operativa, ciencia de datos, producto e ingeniería.
Estamos contratando en Montreal y en todo Canadá.
Ver puestos abiertos
Fundador y CEO
Fatih fundó OODARIS y dirige la empresa. Es el autor de Foundations of Agentic AI for Retail.
Es profesor asistente en la Universidad McGill, donde imparte Designing & Building Agentic AI Systems, Deep Learning, Data Science y Machine Learning in Production.
Ha trabajado con empresas de retail globales en la investigación y la implementación de IA.
Responsable de producto de IA
Arnav lidera la visión de producto y la estrategia de plataforma en OODARIS.
Ingeniero full stack
Allen desarrolla aplicaciones web de principio a fin, desde la interfaz hasta la integración de IA.
Trabaja con arquitectura MVC y cuida que el código sea fácil de mantener.
Ingeniero full stack sénior
Desarrollador frontend y móvil con cerca de una década de experiencia en productos de finanzas, meteorología, entretenimiento y salud.
Se centra en interfaces rápidas y adaptables para procesos complejos.
Ingeniero de IA
Doctorado en ingeniería industrial y matemáticas aplicadas.
Philippe crea agentes que combinan simulación, investigación operativa y aprendizaje automático.
Científico de datos
Adrian diseña sistemas de aprendizaje automático en producción para decisiones de retail.
Su trayectoria se centra en la previsión de la demanda para grandes operaciones de retail.
Científica de datos
Máster en Management in Analytics por McGill. Arial trabaja en aprendizaje automático, previsión de la demanda e IA agéntica para el retail.
En una demo seguimos una decisión a través de OODARIS: qué comprobó durante la noche, qué propuso, quién la aprobó y qué registró en los sistemas. Un piloto llega a un primer ciclo operativo en 8–12 semanas.
+4–8 %
Margen bruto en valor
−8–12 pp
Profundidad del descuento
+1–3 pp
Tasa de margen
8–12 sem.
Hasta un primer ciclo operativo
Rangos medidos en pilotos y en producción en ALDO Group, frente a un grupo de control acordado.