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OODARIS hilft Teams aus Einkauf, Planung und Warenallokation, Daten in Maßnahmen zu übersetzen. Dazu führt es Planung, Einkauf und Warenallokation mit klaren Empfehlungen und Kontrollregeln an einem Ort zusammen.
Von der Nachfrageprognose bis zur Preisoptimierung verbindet ein kontrollierter Kreislauf Planung, Einkauf und Umsetzung.
Betriebsmodell aus Sicht des Handels
Ziele, Sortiment, Warenallokation und Preissteuerung brauchen keine weitere Ebene mit Übersichten. Sie brauchen einen durchgängigen Kontext, klare Entscheidungen und Freigaben, die dem Arbeitsablauf folgen.
Klare Empfehlungen
Kontrollregeln und Freigaben
Entscheidungsreife Daten
Lernen Sie aus Ergebnissen
Unser Ansatz
Verbinden Sie die Entscheidungen, die Marge, Verfügbarkeit und Abverkaufsquote beeinflussen – mit integrierten Kontrollregeln und Governance.
Entdecken Sie die Fragen Ihrer Technologie-, KI- und Datenverantwortlichen bei der Bewertung eines Agentic OS.
Beginnen Sie mit vorhandenen Systemen, Kontrollen und Teams. Prüfen Sie Integration, Zuständigkeiten und eine schrittweise Einführung.
Gemeinsam prüfen
OODARIS ergänzt oberhalb Ihrer bestehenden Retail-Systeme eine kontrollierte Entscheidungsebene. Ein kanonischer Kontext gleicht die Entitäten und Kennzahlen ab, die Agenten und Modelle für die Zusammenarbeit benötigen.
Die führenden Systeme bleiben maßgeblich.
MFP, OTB, Sortiment, Warenallokation, Abschriften, OODIE und die Priorisierung von Ausnahmen laufen auf einer kontrollierten, modellunabhängigen KI-Infrastruktur.
Die agentengesteuerte kanonische Zuordnung normalisiert Produkte, Standorte, Kalender und Kennzahlen und wahrt zugleich Mandantentrennung, Datenherkunft und rollenbasierten Zugriff.
Behalten Sie SAP ECC oder S/4HANA, D365, Oracle Retail, NetSuite, Shopify, APTOS, POS, Data-Warehouses, Objektspeicher und benutzerdefinierte Quellen bei.
Kernarbeitsabläufe
Die Plattform beruht auf den Entscheidungen, die Marge, Verfügbarkeit und Abverkaufsquote beeinflussen.
Verbinden Sie Signale, Annahmen und Geschäftskontexte, damit das Team auf die Prognose reagieren und sie nicht nur prüfen kann.
Agent für Nachfrageintelligenz
Halten Sie Ziele, OTB, Einschränkungen und versionierte Entscheidungen miteinander in Verbindung, ohne sich mit dem Tabellenabgleich befassen zu müssen.
Budgets in Echtzeit zwischen Kategorien umverteilen. Über- und Unterkäufe automatisch vermeiden. Das Betriebskapital effizienter nutzen.
MFP-Planer · OTB-Controller
Machen Sie Zielkonflikte im Einkauf transparent und halten Sie die Sortimentsabsicht für die nachgelagerte Umsetzung sichtbar.
Starke und schwache Artikel in Echtzeit erkennen. Sortimentsbreite und -tiefe optimieren. Die Flächenproduktivität steigern.
Agent für Sortimentsoptimierung · Nachfrageintelligenz
Ersetzen Sie die Überlastung durch Ausnahmen durch klare, nachvollziehbare Maßnahmen mit umfassendem Filialkontext.
Filialspezifische Nachfrageprognosen. Automatische Umlagerungsempfehlungen. Optimierung der Größenkurven.
Agent für Bestandsoptimierung · Agent für Lieferkettenkoordination
Überprüfen, genehmigen und verfolgen Sie Preisaktionen mit besseren Schwellenwerten, besserem Kontext und besserer Nachverfolgung.
Preiselastizitätsbasierte Optimierung. Automatische Steuerung des Abschriftenzeitpunkts. Überwachung der Wettbewerbspreise.
Agent für Preisstrategie · Nachfrageintelligenz
Die öffentliche Architektur zeigt die zentralen Verträge zwischen Daten, Entscheidungsdiensten, Kontrollen und Ausführung. Die Architekturprüfung ordnet deren Topologie und Betriebsanforderungen Ihrer Umgebung zu.
Kanonische Verträge richten Produkte, Standorte, Kalender und Kennzahlen aus. APIs und Ereignispfade verbinden Ingestion und kontrolliertes Rückschreiben, während führende Systeme maßgeblich bleiben.
Identität, RBAC, Mandantengrenzen, Verschlüsselung, Richtlinienprüfungen und benannte Freigabewege steuern, wer einsehen, empfehlen, freigeben und ausführen darf.
Umgebungstrennung, Verfügbarkeitsziele, Fehlerbehandlung und Rollback-Pfade definieren, wie Entscheidungsdienste bereitgestellt und wiederhergestellt werden.
Trace-IDs verbinden Quelleingaben, Modell- und Agentenausführung, Freigaben, Rückschreiben und Ergebnisse in einem wiedergabefähigen Entscheidungsdatensatz.
Wir ordnen OODARIS in Ihre aktuelle Umgebung ein und konzentrieren das Gespräch auf Systemgrenzen, Datenbewegungen, Kontrollen, Bereitstellung und Betriebsverantwortung.