Misyon
OODARIS, perakende için ajan tabanlı bir işletim sistemi geliştiriyor. Fiyatlandırma, ürün gamı, tahmin, ikmal ve planlama alanlarında planlayan, karar veren ve harekete geçen ajanlarımız üretimde çalışıyor. Göreviniz, ileri düzey teknikleri kurumsal ölçekte güvenli, ölçülebilir ve tekrarlanabilir sonuçlara dönüştürmektir. Bunun için çok müşterili veri mimarisi, güçlü hizmet düzeyi anlaşmaları, kapsamlı gözlemlenebilirlik ve tasarımın parçası olan güvenlik gerekir.
Sorumluluklarınız
- Uçtan uca ajan süreçleri. Kritik görevler için planlama, yeniden deneme, kontrol kuralları ve sözleşmeyle tanımlanmış giriş ve çıkışlara sahip, birden fazla araç ve ajan kullanan akışlar tasarlayın ve sağlamlaştırın.
- Güvenilir veri erişimi. Gecikme, kalite ve maliyet için açık hedeflerle veri bölütleme ve dizinleme, hibrit erişim ve vektör arama sistemleri geliştirin.
- Ölçeklenebilir çıkarım. İlk token süresini bir saniyenin altında, uçtan uca süreyi ise birkaç saniye düzeyinde tutmak için önbellek, karşı basınç ve devre kesiciler kullanan, sağlayıcıdan bağımsız bir LLM katmanı işletin.
- Sürekli değerlendirme. Başarı oranını, kaynaklara dayandırmayı, doğru araç kullanımını, halüsinasyon oranını ve görev başına toplam maliyeti ölçen çevrimdışı değerlendirmeler, CI regresyon testleri, red teaming çalışmaları ve üretim ortamında A/B testleri sunun.
- Tasarımın parçası olarak güvenlik ve uyumluluk. Girdi ve prompt temizliğini, rol ve eylem düzeyindeki izinleri, korelasyon kimlikleri içeren yapılandırılmış JSON günlüklerini ve denetime hazır izleri yönetin.
- Ürün hızına ayak uyduran MLOps. Özelliklerin servis edilmesini, deney takibini, model kaydını, kademeli devreye alma ve geri alma süreçlerini, canlı gösterge panellerini ve ürün, veri ve müşteri ekiplerine sorunsuz devirleri yönetin.
- Yerleşik birlikte çalışabilirlik. Ajanların sağlayıcılar ve bulutlar arasında işbirliği yapması için önde gelen çoklu ajan çerçevelerini ve birlikte çalışabilirlik standartlarını kullanın.
İlk 90 Günde Yaratacağınız Etki
- 30 gün: Otomatik değerlendirme panelleri ve uyarılar içeren, üretime hazır bir RAG bileşeni sunun; gerçek bir perakende sürecindeki halüsinasyon oranını ölçülebilir biçimde azaltın.
- 60 gün: Açık kurtarma yolları ve şema doğrulamasıyla iki veya daha fazla aracı koordine eden; önbellek, karşı basınç ve devre kesicilerle düşük gecikmeyi koruyan bir ajanı üretime alın.
- 90 gün: Akıllı yönlendirme ve önbellek kullanarak görev başına maliyeti azaltın; CI kapsamını red teaming araçları, eşdeğerlik kontrolleri ve geri alma planlarıyla genişletin.
Çevremiz
İlk gün bunların hepsine ihtiyacınız olmayacak ama karşılaşacaksınız:
- Ajanlar ve birlikte çalışabilirlik: Önde gelen çoklu ajan çerçeveleri, birlikte çalışabilirlik standartları ve sağlayıcıdan bağımsız yönlendirme.
- Bulut ve platform: Büyük bulut sağlayıcıları, konteyner tabanlı hizmetler ve otomatik CI/CD işlem hatları.
- Veri ve orkestrasyon: Süreç içi analizler, veri ambarında yerel dönüşümler, dağıtık görevler ve olay odaklı süreçler.
- Vektörler ve bilgi erişimi: Çok modlu bilgi erişimini destekleyen vektör aramalı Postgres.
- Gözlemlenebilirlik ve kalite: OpenTelemetry tabanlı izleme ve ölçümler, yapılandırılmış günlükler, değerlendirmeler, kontrol kuralları ve koordineli görev devirleri.
- Çekirdek platform: Eşzamansız Python, FastAPI, Redis, Docker, modern IaC, Git tabanlı işlem hatları.
Eğitim ve Temel Bilgiler
- Tercih edilen: Bilgisayar Bilimi, Yazılım Mühendisliği, EE, Matematik veya ilgili alanda Lisans veya Yüksek Lisans.
- Zorunlu değil: Eşdeğer deneyim de değerlidir. Üretime aldığınız sistemler, açık kaynak katkılarınız veya portföyünüzle algoritmalar, veri yapıları, dağıtık sistemler ve üretim mühendisliğindeki yetkinliğinizi gösterin. Yetenek, muhakeme ve etkiye göre işe alım yapıyoruz.
Başarılı bir profil
- Gecikmeyi, maliyeti ve doğruluğu aynı anda optimize eden sistem düşünürü.
- Eşzamansız Python, uçtan uca izleme ve disiplinli olay yönetimi konularına hâkim.
- Güçlü ürün anlayışına sahip; karmaşık süreçleri net ajan akışlarına ve sözleşmelere dönüştürebiliyor.
- Tahmin etmek yerine ölçümlemeyi tercih ediyor ve başkalarının kullanabileceği belgeler bırakıyor.
Tercih sebebi olacak yetkinlikler
- Adaptör veya LoRA deneyimi.
- Bilgi erişimi değerlendirmesi ve sonuçları yeniden sıralama deneyimi.
- PIM ve ERP kaynakları arasında şema eşleme.
- Mantıksal güvenlik duvarları, değerlendirmeler, kontrol kuralları ve standartlaştırılmış birlikte çalışabilirliğe sahip çok araçlı ajanlar.
Bu Rol Neden Önemli?
- Çalışmalarınız, ürün ekiplerinin, planlamacıların ve operasyon ekiplerinin her gün nasıl karar aldığını değiştirir.
- Tip tanımlı sözleşmeler, pragmatik standartlar ve hızlı ama dayanıklı bir teslimat kültürü sunan modern bir teknoloji yığını.
- Gerçek sorumlulukla yüksek güven.
Nasıl Çalışıyoruz
- Referans iş akışı: Plan → Sözleşmeler → Kod → Testler → Dokümantasyon → Devreye alma.
- Sistemin tamamında girişler ve çıkışlar tip tanımlıdır; değişiklikler birleştirilmeden önce eşdeğerlik kontrollerinin başarıyla tamamlanması gerekir.
- Kalite kontrolleri: lint ve tip denetimleri hatasız, değiştirilen dosyalarda ≥%90 kapsam, ana kullanıcı akışında uçtan uca test ve yayımdan önce gözlemlenebilirlik.
- Güvenlik: en az ayrıcalıklı IAM, sır hijyeni, yapılandırılmış denetim günlükleri.
- Küçük, kıdemli ve sakin bir ekip. Pragmatik araştırma. Referans değeri aşan yaklaşım benimsenir.
Olumlu tarafı
- Kapsamlı sağlık, diş ve göz teminatının yanı sıra hayat ve maluliyet sigortası ile çalışan destek programı veya teletıp.
- Montréal HQ topluluk günleriyle esnek PTO ve uzaktan dostu kültür.
- Bir bileşenin sorumluluğundan bir ajan alanına, ürün arayüzüne veya platform alanına liderlik etmeye uzanan gelişim yolu; gelişim etkiyi takip eder.
İşe Alma Süreci
- Karşılıklı uyum için 25 dakikalık giriş.
- En güçlü alanınızı ayrıntılı ele alın: sistemler, ajanlar, veri erişimi veya çıkarım.
- Gerçekçi tasarım ve problem çözme ile pratik çalışma oturumu.
- Ürün, veri bilimi ve mühendislik ekipleriyle görüşmeler.
- Kapsam ve teklif için kurucu görüşmesi.
Başvurmaya Hazır mısınız?
Ölçülebilir etki yaratan çoklu ajan sistemleri geliştirmeye hazırsanız başvurun. Bu sayfadaki başvuru formunu kullanın veya konu satırına pozisyon adını ekleyerek profilinizi careers@oodaris.ai adresine e-postayla gönderin.